Nachdem Siri bereit ist, wesentliche Renovierungsarbeiten durchzuführen, sobald das iPhone 13 ausgeliefert wird, erscheint Apple auf einer wichtigen Messe für Sprach-KI und hat tatsächlich eine Studie veröffentlicht, in der einige der Informationen einer einzigartigen künstlichen Intelligenz (ML) geklärt werden. Technologie, die es “Overton” nennt.
Definieren eines Home-Fensters für künstliche Intelligenz
Diese Woche finanziert Apple das weltweit größte Treffen zur Verfeinerung gesprochener Sprachen, Interspeech 2019.
Als Bestandteil seiner Tätigkeit bei dieser Gelegenheit hat es tatsächlich mehrere Forschungsstudiendokumente verschickt – und auch Teilnehmer seiner wachsenden Gruppen für künstliche Intelligenz werden dort sicherlich Gäste erfüllen.
Neben verschiedenen anderen Themen (siehe alle unten) wird Apple sicherlich Dokumente zum Finden von Ausdruck / Absicht mit Stimme, zur Verbesserung der Sprachbestätigung, zur Schaffung noch genauerer Geräte zum Erfassen von Sprachfehlern und zum Verwenden von Matching zum Entwickeln von Verbindungen zwischen menschlichen Personen und auch Sprache bereitstellen hilft und nutzt auch Technologie, um die Sprachverbesserung zu maximieren.
Auf der brandneuen Interspeech Youtube-Website erfahren wir möglicherweise ein bisschen mehr darüber, wovon das Unternehmen in ML abhängt. Wir erkennen jedoch nicht, ob dort mit Sicherheit ein Apple-Videoclip zu sehen sein wird.
Es ist kein Schock, den Apples Forscher mit dem größeren klinischen Bereich zu tun haben. Die Firma hat tatsächlich gelegentlich Geräte veröffentlicht, die Dokumente und auch Aussagen von sich selbst herausfinden.
Wir stellen Overton vor
Apple behauptet, mit Overton ein einzigartiges Mittel zu haben – es soll ermöglichen, dass ein Großteil der Anpassung von ML-Versionen vom Gerät und nicht vom Menschen durchgeführt wird.
Sprachkommunikation ist nur das Front-End dessen, was stattfindet, wenn Sie Siri eine Anfrage stellen. Maschinenverständnisversionen müssen nach diesem Versuch versuchen, die Anfrage zu verstehen, sie zu kontextualisieren und auch eines der genauesten Rückmeldungen herauszufinden. Ein qualitativ hochwertiges Feedback zu liefern ist wirklich schwieriger als es scheint.
Sicher, für einige Prüfungen erhalten Sie von Siri nur Informationen, die sich auf einer Wikipedia-Webseite befinden (obwohl es auch danach eine Reihe solcher Webseiten hätte überprüfen können, um eines der relevantesten Feedbacks auszuwählen). Der ultimative Zweck muss jedoch sein, dass Siri zu einer zuverlässigen Ressource für die komplizierte Lösung komplizierter Probleme wird – auch für deren Vorhersage.
Diese folgenden Maßnahmen sind schwer zu erreichen.
Wie können Forscher viel sicherer werden, dass das Feedback, das Siri geben muss, eines der genauesten ist, das angeboten wird?
Dies ist die Art von Schwierigkeit, die Apple mit Overton löst, das „den Lebenszyklus der Modellkonstruktion, -bereitstellung und -überwachung automatisiert“.
In menschlicher Hinsicht bedeutet dies, dass das Gerät selbst Lösungen enthält und auch Versionen der künstlichen Intelligenz in Bezug auf Rückmeldungen zu äußeren Stimulationen ändert, wodurch es viel genauer wird und auch vernünftige Unvollkommenheiten behoben werden, die zu einem falschen endgültigen Gedanken führen können. Der Vorschlag ist, dass sich die Menschen danach auf die Premium-Anleitung von Versionen mit künstlicher Intelligenz konzentrieren können.
Dies (ich nehme an) weist darauf hin, dass Menschen, nachdem sie tief im Inneren sehr komplizierten Code erhalten müssen, um kleine, aber wesentliche Änderungen vorzunehmen, nach dieser Verwendung eine Sammlung von Anpassungen von Overton anfordern können.
Im Wesentlichen verwalten sie das Overton-Startfenster.
Wie wird Apple dies nutzen?
Ich gehe davon aus, dass Apples Bestrebungen nach Siri über das elektronische Matching des etwas sinnlosen Freundes hinausgehen, den Sie gelegentlich anfragen, obwohl Sie erkennen, dass Sie möglicherweise kein nützliches Feedback erhalten.
Siri soll ein sprachgesteuerter Assistent sein, der effizient Details auf höchster Ebene, kontextualisierte Auswertung und auch die Verbesserung Ihrer aktuellen Aufgaben liefert. Siri Suggestions enthüllt diese Anweisungen, obwohl die Ausführungen eingeschränkt bleiben.
Apple erklärt: “Eine wichtige Richtung für die laufende Arbeit sind die Systeme, die auf Overton aufbauen, um die Verwaltung der Datenerweiterung, die programmatische Überwachung und die Zusammenarbeit zu unterstützen.”
Ich gehe außerdem davon aus, dass Overton individuelle Auswirkungen auf die Privatsphäre hat.
Denken Sie so darüber nach:
Apples Forscher entwickeln Versionen, die sie für äußerst genau halten. Diese Versionen funktionieren mit dem iPhone-Tool. Overton verleiht diesen Versionen ein gewisses Maß an Eigenständigkeit, und auch ML-Systeme ändern Versionen aus Gründen der Präzision und Wichtigkeit – alles ohne den Wissenschaftlern ein detailliertes Verständnis für private Aktivitäten zu vermitteln.
Dies deutet darauf hin, dass Informationsbeauftragte (in diesem Fall die Forscher, die diese Versionen zunächst entwickeln) noch allgemeinere taktische Funktionen ausführen, bei denen ihnen keine Details angeboten werden, die Privatkunden beunruhigen.
Apple entwickelt ML-Hersteller, um bestimmte Aufgaben zu erledigen, und stellt die Hersteller zusätzlich selbst zur Verfügung, um die von ihnen verwendeten Versionen anzupassen. Dies scheint das zu sein, womit Overton zu tun hat – und war definitiv ein Bestandteil dessen, was Apple dazu bewogen hat, Silk Labs zu kaufen.
Laut Apple ist Overton das erste Gerät, das das Verwaltungssystem ermittelt, das eingerichtet wurde, um die Anwendungsqualität zu verbessern und im Auge zu behalten. Wenn Sie zwischen den Zeilen lesen, könnte dies (und ich befürchte auch, dass ich es nicht viel besser erkenne) zusätzlich die moderne Technologie sein, die verwendet wird, um zu bestimmen, wann Sie Ihre Apple iPhone 11-Videokamera auf ein Haustier der Familie richten für ein Familienhaustierbild.
Der Globus von morgen ist in Bewegung.
